ИИ-агенты для бизнеса под ключ

Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота

ИИ-агент - это настроенный исполнитель одной задачи. Он получает запрос на естественном языке, обращается к нужным системам, готовит результат и записывает свои действия в журнал. Границы его работы описаны заранее: что он делает сам, а что отправляет человеку.

Чат-бот идёт по сценарию с фиксированными вариантами, а правило в CRM срабатывает по условию. Агент нужен там, где на входе свободный текст, а для решения надо свести данные из нескольких мест. В остальных случаях проще и дешевле чат-бот или робот CRM.

Простой пример: клиент спрашивает, на каком этапе его заказ. Чат-бот ответит только на заранее предусмотренную формулировку. Агент поймёт вопрос в любой форме, найдёт сделку в CRM, возьмёт статус и ответит, а при сомнении передаст вопрос менеджеру.

Для каких задач агент даёт эффект

Агенту подходят повторяющиеся задачи с понятным результатом и проверяемыми данными. В продажах это квалификация обращений и ответы клиентам по статусу сделки, при сопровождении сделки - комплект документов по шаблонам и напоминания о сроках, в маркетинге - подготовка объявлений, текстов и отчётов.

Рекламные и контентные задачи близки нашим услугам по контекстной рекламе и SEO-продвижению, а работу со сделками в CRM описывает страница автоматизации продаж с ИИ. Если нужен набор инструментов для отдела продаж, начните со страницы внедрения ИИ в продажи.

Как мы разрабатываем агента: от задачи до журнала решений

Работа идёт в пять этапов: постановка задачи, проектирование границ, сборка и подключения, тестирование на реальных данных, запуск с замером. Сначала описываем процесс, который агент будет выполнять, - с этого начинается и разработка бизнес-процессов: агент не исправляет хаос, он повторяет понятную схему.

Результат работы агента проверяем на наборе настоящих обращений, правим инструкции и только потом запускаем на части потока. Эффект измеряем сравнением «с агентом и без»; настроить такой замер помогает сквозная аналитика.

После запуска агент не остаётся без присмотра: владелец регулярно просматривает журнал, а границы и инструкции корректируются по результатам замера. Так агент остаётся полезным, когда меняются процессы, прайсы и правила компании.

Что остаётся за человеком

За человеком остаются решения, исключения и ответственность. Владелец задачи утверждает границы агента, разбирает спорные случаи и принимает решение о масштабе. Агент не подписывает договоры, не меняет цены и не обещает клиентам того, чего нет в базе знаний.

Каждое действие агента попадает в журнал, поэтому ошибку можно найти и объяснить. Руководитель видит, где агент помогает, а где его границы нужно сузить.

Поэтому у каждого агента есть назначенный владелец: человек, который проверяет журнал, принимает решения по спорным случаям и отвечает за результат перед руководителем.

Когда не стоит создавать агента

Агент не нужен, если задача возникает редко, результат нельзя проверить или у неё нет владельца. Не поможет он и тогда, когда процесс не описан, а данные неполные: сначала нужен порядок, об этом подробнее в статье «Автоматизация бизнес-процессов: с чего начать и что не автоматизировать».

Есть и ограничение по объёму: при потоке меньше 100 заявок в месяц ИИ может не окупиться, и проще нанять сотрудника или настроить правила в CRM. Если CRM ещё нет, сначала внедрите amoCRM или Битрикс24: агенту, который работает со сделками, нужны данные в системе учёта.

Что входит в стоимость, а что оплачивается отдельно

В стоимость тарифа входят работы: аудит задачи, проектирование, сборка, подключение к CRM, тестирование, запуск и обучение команды. «Лёгкий старт» стоит ≈49 000 ₽ в месяц, «Гибрид» - 266 000 ₽ в месяц, «Под ключ» - от 686 000 ₽; общие ориентиры по услугам есть на странице «Цены».

Отдельно оплачиваются лицензии CRM, платформ ботов и телефонии, запросы к языковым моделям GigaChat или YandexGPT и минуты голоса. Общий взгляд на направление - на странице ИИ-автоматизации бизнеса.